CapIAMI

CapIAMI

Capilaroscopia e Inteligencia Artificial en Miopatías Inflamatorias

Estudio observacional multicéntrico que analiza alteraciones capilaroscópicas en miopatías inflamatorias idiopáticas (MII) mediante inteligencia artificial. Objetivo principal: describir y analizar cuantitativamente estas alteraciones y establecer correlaciones con síntomas clínicos, anticuerpos específicos y pronóstico.

Utiliza Capillary.io para un análisis estandarizado y preciso entre centros, con potencial impacto en diagnóstico y seguimiento de pacientes con MII.

CapilaroscopiaMiopatías inflamatoriasMulticéntricoIA
Miembros y avales científicos
GEAS - SEMI
SEMI (Sociedad Española de Medicina Interna)
SEMAIS (Sociedad Española Multidisciplinar de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas)
Asociación Colombiana de Reumatología
Coordinadores del proyecto

Dra. Gema María Lledó Ibáñez

Dra. Gema María Lledó Ibáñez

Medicina interna y Reumatología

Hospital Regional Universitario Carlos Haya de Málaga


Dr. Jorge Álvarez Troncoso

Dr. Jorge Álvarez Troncoso

Medicina Interna

Hospital Universitario La Paz (Madrid)

Publicaciones

CAPRIO
Demostración de capilaroscopia del lecho ungueal en el MIT con Capillary.io

CAPRIO

CAPillary Real-time Indicators and Outcomes

CAPRIO es un estudio clínico del Tal Research Group del MIT que explora si las imágenes y los vídeos no invasivos del lecho ungueal, junto con datos de encuestas, pueden ayudar a definir una nueva constante vital clínica.

El estudio compara capilaroscopios y crea conjuntos de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático que permitan investigar el flujo sanguíneo, la inflamación y otros posibles biomarcadores de enfermedad. Capillary.io se utiliza para organizar y analizar las capilaroscopias del estudio.

Consulte la página oficial del estudio en el MIT para obtener información actualizada y detalles sobre la participación.

CapilaroscopiaMicrocirculaciónAprendizaje automáticoMIT