Capillary.io: Nuestra historia

Capillary.io es una solución médica diseñada con tres cosas en mente: objetividad, eficiencia y aceleración de la técnica, a la vez que ayuda a los médicos a colaborar entre sí. Ha sido creada por Borja Gracia (medicina interna) y Eduardo Ramos (ingeniero de software), un trabajo en progreso desde finales de 2017.

Finalmente, lo lanzamos al público en 2020 y estamos muy contentos de compartir nuestra historia con usted.

Borja: Cuando me hice internista traté de especializarme en enfermedades autoinmunes. Por lo tanto, hice muchas capilaroscopias en mi vida diaria. Incluso cuando estaba terminando, pensé que era muy subjetivo y dependiente de mi opinión. Además, observé que la mayoría de los médicos no se basaban en datos objetivos cuando realizaban sus informes capilaroscópicos, y confiaban en su intuición al observar solo unos pocos capilares.

Pensé que la capilaroscopia necesitaba indicadores más objetivos: el recuento y la clasificación de todos los capilares y la medición del tamaño de éstos para producir informes precisos con más confianza.

El problema era que esto consumía mucho tiempo. El conteo manual y la inspección de todos los capilares no era muy práctico.

Entonces, me di cuenta de que en ese momento, las aplicaciones de las cámaras de los teléfonos móviles eran capaces de detectar automáticamente las caras en las fotos e incluso reconocer a personas específicas... Fue entonces cuando se me ocurrió la idea: ¡debería ser posible usar un ordenador para detectar automáticamente los capilares en las fotos!

Intenté contactar con varios ingenieros para llevar a cabo mi idea... La verdad es que fue muy difícil hasta que me asignaron a Calatayud y un amigo me presentó a Eduardo. Le encantó la idea y nos pusimos a trabajar.

Borja Gracia a la izquierda y Eduardo Ramos a la derecha

Eduardo: Empezamos el proyecto en octubre de 2017. Lo hicimos en nuestro tiempo libre y teníamos nuestros trabajos, así que primero creamos un prototipo para ver si era viable. Una vez que vimos que era factible, empezamos a recoger muchas imágenes de capilaroscopia. Para el aprendizaje profundo y las técnicas de inteligencia artificial, se necesitan muchos datos, así que Borja tuvo que analizar todas las imágenes y anotar los resultados una por una para que el ordenador pudiera entender los datos.

Después de mucho tiempo y de probar muchos algoritmos y modelos de aprendizaje... ¡empezamos a obtener buenos resultados! Este fue un gran hito del proyecto, finalmente era utilizable. Así que empecé a construir un sitio web y una aplicación web para hacer nuestro sistema disponible para todo el mundo.

Empecé a introducir características útiles: organización de imágenes en capilaroscopias (tanto para pacientes como para investigación), informes automáticos, proyectos, carpetas y espacios de trabajo para la colaboración de varios doctores... e incluso realizamos algunas pruebas ciegas para comprobar la corrección de nuestros modelos contra un grupo de doctores que colaboraron con nosotros.

Y más recientemente, decidimos llevar el proyecto aún más lejos y añadimos nuevos algoritmos para medir automáticamente los bucles y ramas de los capilares, haciendo el sistema aún más objetivo y mejorando los informes automáticos.

Entonces pensamos que subir las imágenes tomadas con aplicaciones de microscopios genéricos no era suficientemente bueno, así que creamos una aplicación específicamente diseñada para tomar fotos para capilaroscopia. Tenía que funcionar con cualquier microscopio USB ya que queríamos que todos pudieran empezar a usarla inmediatamente con los microscopios que ya tenían.

Nuestro objetivo con Capillary.io es permitir a los médicos utilizar la capilaroscopia periungueal para su diagnóstico e investigación de la mejor manera posible.

Dele una oportunidad a Capillary.io, ¡le prometemos que nuestra herramienta mejorará sus capilaroscopias!

Para contactarnos, por favor envíenos un email a info@capillary.io.